Currículo

SIG e Deteção Remota SDRem

Contextos

Groupo: 2_PGT 2017/2018 (Despacho 1502/2018) > 1º Ciclo > Tronco Comum

ECTS

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Objetivos: - Desenvolver e consolidar os conceitos e os princípios de análise em SIG matricial; - Compreender como atuam os processos em dados matriciais; - Conhecer as diferenças entre os vários métodos de interpolação de dados; - Introduzir os conceitos e terminologia associados à deteção remota; - Compreender os procedimentos de aquisição e de tratamento de imagens de satélite. Competências: - Dominar as funcionalidades de um SIG matricial; - Saber criar superfícies contínuas a partir de dados quantitativos descontínuos; - Conhecer e saber utilizar os diversos processos de análise em SIG matricial; - Conhecer e identificar os diversos tipos de fontes de deteção remota e a informação espacial disponível; - Dominar os princípios básicos de tratamento e de classificação de imagens de satélite.

Programa

1.As estruturas de dados geográficos: breve revisão 1.1. Funcionalidades associadas a dados matriciais e a dados vetoriais 1.2. Conversão entre estruturas de dados: matricial – vetorial – matricial 2. Modelos de interpolação de dados espaciais 2.1. Matriciais: Spline e IDW 2.2. Vetoriais: TIN 3. Processos de análise em dados matriciais 3.1. Funções topográficas 3.2. Funções: locais, vizinhança e zonais 4. Métodos de análise espacial 4.1.Cálculo de distâncias e proximidades 4.2 Operações de sobreposição de mapas 5. Princípios físicos da deteção remota 5.1. Fontes de energia e espectro de radiação 5.2. Tipos de sistemas e de plataformas 5.3. Características das imagens 4.Métodos e técnicas de classificação de imagens de satélite 4.1. Processamento digital de imagem 4.2. Classificação de imagens de satélite

Método de Avaliação

Sessões teóricas: exposição em plenário e análise crítica. Sessões práticas: pesquisa, aplicação de técnicas e modelação cartográfica. Sessões tutoriais: principalmente após sessão teórica, como fórum de discussão e de esclarecimento de dúvidas. Todos os elementos de avaliação são classificados de 0 a 20 valores. Regime de Avaliação Normal Os alunos deste regime realizam três provas: 1 teste prático final presencial (55% da avaliação); 2 fichas de avaliação teórico-práticas, presenciais, com um peso na avaliação final de 20% cada. A nota final conta ainda com a avaliação do progresso na aprendizagem de cada aluno (5%), baseada no trabalho desenvolvido nas aulas práticas e na participação do aluno. Regime de Avaliação Especial Os alunos deste regime realizam duas provas: 1 teste prático final, presencial (60% da avaliação); 1 teste teórico-prático, escrito e presencial (40%).

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 0.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Integração de dados estatísticos na classificação de imagens de satélite: Rocha J, Sousa, P. 2007 Rocha J, Sousa, P. 2007 Integração de dados estatísticos na classificação de imagens de satélite. Estudos para o Planeamento Regional e Urbano. CEG, Universidade de Lisboa.
Geographic Information Systems and Science: Longley P, Goodchild, M, Maguire, D, Rhind, D. 2001 Longley P, Goodchild, M, Maguire, D, Rhind, D. 2001 Geographic Information Systems and Science. John Willey & Sons, Chichester.
Remote sensing and image interpretation: Lillesand T, Kiefer, W. 2000 Lillesand T, Kiefer, W. 2000 Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons, New York.
Spatial Data Analysis: Theory and Practice: Haining R 2004 Haining R 2004 Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge University Press.
Detecção remota: Fonseca A, Fernandes, J. 2004 Fonseca A, Fernandes, J. 2004 Detecção remota. Lidel, Lisboa.