Disciplina Curricular

Análise Multivariada da Informação Geográfica AMIGeo

Licenciatura Bolonha em Geografia - 8_Perfis GF-GH-CSIG (Despacho 1704/2018)

Contextos

Grupo: 8_Perfis GF-GH-CSIG (Despacho 1704/2018) > 1º Ciclo > Obrigatórias

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Objectivos: - aprender a utilizar, em contextos geográficos distintos, algumas das técnicas mais comuns de análise multivariada de dados; - saber em que condições se deve utilizar a análise multivariada de dados; - compreender os aspectos teóricos fundamentais e os procedimentos de utilização dos métodos de análise multivariada de dados; - ter a capacidade de executar as análises multivariada de dados; - saber interpretar os resultados, avaliando criticamente a aplicação dos métodos analíticos, enquanto instrumentos de compreensão das realidades e dos processos geográficos. Competências: - avaliar a aplicabilidade das técnicas multivariadas a situações concretas em Geografia - aplicar adequadamente as técnicas de análise multivariada, interpretando os resultados de forma crítica

Programa

1. Conceitos Básicos e de Enquadramento 1.1. Conceitos 1.1.1. A investigação científica 1.1.2. A investigação científica em Geografia: Método Indutivo e Dedutivo. O âmbito da análise: A abordagem extensiva. 1.1.3. A informação geográfica: Matrizes de dados. O cubo de Cattell 2. Introdução à Álgebra Matricial 3. Introdução à Análise Multidimensional de Dados 4. Análise Factorial 4.1. Introdução: Objectivos, e Utilização 4.2. Tipos de Análise Factorial 4.2.1. Análise em Componentes Principais 4.2.2. Análise Factorial propriamente dita 4.3. Marchas analíticas 5. Modelos de Regressão 5.1. Regressão Linear Múltipla 5.1.1. O modelo de Regressão Linear Múltipla 5.1.2. Coeficientes de correlação e determinação múltipla 5.1.3. Coeficientes de regressão (bês e betas) 5.1.4. Tipos de regressão múltipla: simultânea e passo a passo 5.2. Regressão Logística 6. Classificação Numérica 6.1. Apresentação do problema 6.2. Medidas de semelhança e de distância 6.3. Estratégias de agrupamento

Métodos de ensino e avaliação

A UC inclui aulas teóricas e aulas práticas, e sessões tutoriais. Regime geral de avaliação: I. Um trabalho prático de grupo com uma primeira parte individual realizada no PC da sala de aula e uma segunda de aplicação a dados reais (15% + 20%); II. Dois testes presenciais (25% +35%); III. Apreciação individual (5%). Regime especial de avaliação: I. Um trabalho prático individual com uma primeira parte individual realizada no PC da sala de aula e uma segunda de aplicação das técnicas estudadas (15%+25%); II. Dois testes presenciais (25%+35% ); Para todos os alunos: Se a média ponderada for superior a 9,5 valores mas a média ponderada dos dois testes presenciais for inferior a 8,5 valores, o aluno terá de realizar um novo teste sobre toda a matéria lecionada. Após isto, a avaliação final resultará da média aritmética simples desse teste com o resultado da avaliação regular (50% + 50%). UC passível de realizar em “Época de Recurso”, segundo os critérios definidos no RGAP 1º Ciclo .

Disciplinas Execução

2023/2024 - 1 Semestre

2022/2023 - 1 Semestre

2021/2022 - 1 Semestre

2020/2021 - 1 semestre

2019/2020 - 1 semestre

2018/2019 - 1 Semestre

2017/2018 - 1 Semestre