As taxonomias numéricas.

3 Dezembro 2019, 15:00 • Alina Isabel Pereira Esteves

As taxonomias numéricas. As classificações hierárquicas ascendentes e descentes. As partições. Medidas de semelhança para variáveis em escala de razão e em escala de intervalo: as métricas de Minkowski. Estratégias de agrupamento: o vizinho mais próximo, o vizinho mais distante e média de grupo. Os dendogramas resultantes das métricas e das estratégias de agrupamento escolhidas. Exercícios aplicados às nuts II de Portugal com variáveis em escala de razão.

Apoio aos alunos das turmas P1 e P2 na selecção das variáveis para o trabalho de grupo.

 

Bibliografia:

ABREU, D. (2006) – Análise de Dados II - Programa, CEG, EPRU nº 69, Lisboa.

FIELD, A. (2017) Discovering Statistics Using IBM Spss Statistics. London, Sage Publications.

GROUPE CHADULE (1997) - Initiation aux Pratiques Statistiques en Géographie. Armand Colin, Paris, (4ª Ed.)

KLEINBAUM, D. G.; KUPPER, L. L.; MULLER, K. E.; NIZAM, A. (1998) - Applied regression analysis and other multivariate methods. Duxbury Press, Pacific Grove. (cota CEG: Jb-84 GE)

SNEATH, Peter H. A.,; Robert R. SOKAL (1973). Numerical Taxonomy. W.H. Freeman; Company (http://www.brclasssoc.org.uk/books/Sneath/title_contents.pdf).

 

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=2069