Realização de um exercício prático relativo à classificação de imagens digitais

13 Dezembro 2018, 13:00 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse

Exercício prático relativo à classificação de imagens digitais. Com base em seis bandas Landsat, construção de uma matriz multibanda usando a ferramenta Color Composite. Classificação não-assistida da imagem. Uso do algoritmo Isocluster para definir classes espectrais a partir de uma amostra dos pixels de uma imagem, extraindo ao mesmo tempo assinaturas espectrais. Análise das relações entre classes (clusters) através da construção de um dendrograma. Classificação da imagem usando o classificador da Máxima Verosimilhança. Classificação assistida de uma imagem. Definição de áreas de treino usando o menu "Image Classification". Extração de assinaturas espectrais, e classificação usando o classificador da Máxima Verosimilhança.

Aula 21

13 Dezembro 2018, 13:00 • Raquel Susana dos Reis Alcântara de Melo

A classificação de imagens digitais

12 Dezembro 2018, 15:00 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse

A classificação de imagens digitais. Critérios de classificação: espectrais, espaciais e temporais. Classificações assistidas e não-assistidas. A classificação não-assistida: o procedimento de análise de clusters, as classes espectrais produzidas, e a sua interpretação. A classificação assistida. O processo de definição e refinamento de áreas de treino e a sua relevância. O conceito de assinaturas espectrais. Classificadores: distância de Manhattan, distância Euclidiana, Paralelipípedo, e Máxima Verosimilhança. Análise Comparativa.

Aula 20

7 Dezembro 2018, 15:00 • Raquel Susana dos Reis Alcântara de Melo

Exercício prático - processamento de imagens digitais

6 Dezembro 2018, 13:00 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse

Realização de um exercício prático dedicado ao processamento de imagens digitais. Com base em seis bandas espectrais de uma imagem Landsat 7, manipulação do contraste, da transparência e do brilho. Experimentação com diferentes formas de expansão do histograma de uma banda, e dos parâmetros relevantes, usando o menu Image Analysis. Realização de uma análise em componentes principais usando a ferramenta Principal Components. Realização e análise de composições coloridas, usando a ferramenta Composite Bands. Cálculo de índices multibandas: Índice de Vegetação Rácio, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e Rácio de Óxidos de Ferro.