Sumários
A classificação de imagens
17 Maio 2017, 10:00 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse
A classificação de imagens digitais. Critérios para a classificação: padrões espectrais, espaciais e temporais. Classificação Assistida e Não-Assistida. A classificação não-assistida: sequência de procedimentos, vantagens e desvantagens. A classificação assistida: sequência de procedimentos. A importância das áreas de treino; procedimentos para a sua avaliação e refinamento. A importância da verificação de campo (ground truth). Os classificadores: da mínima distância, do paralelipípedo e da máxima verosimilhança: formulação e princípios.
Fundamentos físicos de DR
16 Maio 2017, 15:00 • Bruno Meneses
As interacções da Energia Electromagnética com a atmosfera: dispersão, absorção,transmissão e refracção. Tipos de dispersão atmosférica (Rayleigh, Mie e não-selectiva). Aabsorção/transmissão atmosférica. Interacções com a superfície terrestre. Radiância, refletância e Digital Numbers (DN). Refletâncias espectrais dos principais elementos existentes à superfície da terra.
Sistemas de Deteção Remota; Princípios de construção de imagens e índices
16 Maio 2017, 13:00 • António Manuel Saraiva Lopes
Sistemas de Deteção Remota. Sensores passives e ativos; sistemas de registos de imagens; Resoluções espacial, espetral, temporal e radiométrica; IFOV (Instantaneous Field of View), resolução espacial e altitude de voo. As órbitas dos satélites: órbitas geossíncronas/ geoestacionárias e heliossincronas; Exemplos de satélites, características e utilização das imagens de acordo com a sua resolução espacial. Composição e características das imagens de satélite; Princípios de construção de imagens de falsa cor e cor verdadeira. O melhoramento visual das imagens através da manipulação do contraste. Construção de índices a partir da combinação de bandas. Índices de vegetação (NDVI).
Exercício prático.
Os satélites artificiais da terra; composições de cores (falsa cor e cor verdadeira)
16 Maio 2017, 10:00 • Bruno Meneses
Os satélites artificiais da terra: o programa Landsat. Composição e características das imagens de satélite; Princípios de construção de imagens de falsa cor e cor verdadeira. O melhoramento visual das imagens através da manipulação do contraste. Construção de índices a partir da combinação de bandas.Exercício prático.
Deteção Remota: Classificação de dados.
16 Maio 2017, 08:00 • Sandra Oliveira
Deteção Remota: Classificação de dados. Abordagem supervisionada e não supervisionada