Sumários

15 Dezembro 2022, 18:00 • César Capinha

.Selecionar adequadamente técnicas estatísticas multivariadas para explicação de uma variável de interesse.

.Implementar e interpretar modelos multivariados de regressão linear múltipla, regressão logística e regressão linear com efeitos mistos.

24 Novembro 2022, 18:00 • César Capinha

. Distinguir características relevantes nos dados e identificar técnicas de modelação adequadas para testar hipóteses e predição espacial.

. Compreender o vocabulário e sintaxe básica da linguagem de programação R

. Aplicar ferramentas do R no desenvolvimento de análises estatísticas e espaciais multivariadas, consoante a natureza dos dados.

Conhecer e aplicar técnicas de modelação multivariada não linear ('machine learning') que permitem explicação e predição de valores.

Formas especiais de entrevista: histórias de vida e "entrevistas caminhantes" (walking interviews).

Os grupos de foco.

Seminário Temático de pós-graduação I