Aula prática N1

20 Setembro 2022, 13:00 • Cláudia Morais Viana

Apresentação da docente aos alunos. Indicação aos alunos do programa, avaliação e bibliografia. Conceitos Básicos e de Enquadramento

20 Setembro 2022, 13:00 • Alina Isabel Pereira Esteves

Apresentação da docente aos alunos. Indicação aos alunos do programa, avaliação e bibliografia. Conceitos Básicos e de Enquadramento. A investigação científica em Geografia: fontes de informação. O âmbito da análise: A abordagem extensiva. A natureza da informação geográfica: Matrizes de dados. O cubo de Cattell

Método de Avaliação

A uc inclui aulas teóricas e aulas práticas, e sessões tutoriais.

Regime geral de avaliação:

I. Um trabalho prático de grupo com uma primeira parte individual realizada no PC da sala de aula e uma segunda de aplicação a dados reais (15% + 20%);

II. Dois testes presenciais (25% +35%);

III. Apreciação individual (5%).

Regime especial de avaliação:

I. Um trabalho prático individual com uma primeira parte individual realizada no PC da sala de aula e uma segunda de aplicação das técnicas estudadas (15%+25%);

II. Dois testes presenciais (25%+35% );

Para todos os alunos:

Se a média ponderada for superior a 9,5 valores mas a média ponderada dos dois testes presenciais for inferior a 8,5 valores, o aluno terá de realizar um novo teste sobre toda a matéria lecionada. Após isto, a avaliação final resultará da média aritmética simples desse teste com o resultado da avaliação regular (50% + 50%).

Bibliografia:

ABREU, D. (2006). Análise de Dados II - Programa, CEG, EPRU nº 69, Lisboa. (JB - 90/A GE)

EBDON, D. (2006). Statistics in Geography. Basil Blackwell, Oxford. (JB - 89 GE)

FIELD, A. (2009). Discovering statistics using SPSS. Sage, London. (JB 114 IGOT)

KLINE, P. (2005). An easy guide for factor analysis. Routledge, London. (JB - 92 GE)

MILES, J.; SHEVLIN, M. (2007). Applying regression & correlation: a guide for students and researchers. Sage, London. (JB - 91 GE)

REIS, E. (2001). Estatística Multivariada Aplicada, 2ª ed.. Ed. Silabo, Lisboa. (JB - 77 IGOT).

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=6537  

Revisão das medidas estatísticas de centralidade e dispersão

19 Setembro 2022, 13:00 • Ângela Cristina Carvalho Silva Santos

Apresentação. 

Apresentação. Revisão: medidas de centralidade e dispersão; Z score; distribuição normal. Exercícios sobre as medidas de centralidade e dispersão; exercícios sobre Z score.

19 Setembro 2022, 13:00 • Pedro Porfírio Coutinho Guimarães