Sumários
Apoio ao trabalho prático. Exercícios de aplicação de taxonomias numéricas
5 Dezembro 2022, 13:00 • Pedro Porfírio Coutinho Guimarães
Apoio ao trabalho prático. Exercícios de aplicação de taxonomias numéricas |
Esclarecimento de dúvidas
5 Dezembro 2022, 13:00 • Ângela Cristina Carvalho Silva Santos
Esclarecimento de dúvidas. Apoio ao trabalho prático.
A regressão linear múltipla. A regressão logística.
2 Dezembro 2022, 13:00 • Alina Isabel Pereira Esteves
A
regressão linear múltipla: análise de outputs do SPSS. A regressão logística
binomial: noção de probabilidade, exemplos práticos e interpretação de parâmetros
(bês, Teste de Hosmer e Lemeshow, Teste de Wald, odds ratio e pseudo R2 ).
Bibliografia:
ABREU,
D. (2006) – Análise de Dados II - Programa, CEG, EPRU nº 69, Lisboa. (cota CEG: JB - 90/A GE)
FIELD,
A. (2009). Discovering statistics using SPSS. Sage, London.
GROUPE CHADULE (1997) - Initiation aux Pratiques Statistiques en
Géographie. Armand Colin, Paris, (4ª Ed.)
KLEINBAUM, D. G.; KUPPER, L. L.; MULLER, K. E.; NIZAM,
A. (1998) - Applied regression analysis and other multivariate methods. Duxbury
Press, Pacific Grove. (cota CEG: Jb-84 GE)
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=5370
Aula prática 10
29 Novembro 2022, 13:00 • Cláudia Morais Viana
Apoio ao trabalho prático, regressão múltipla. Revisão AF e RM.
A regressão linear múltipla.
29 Novembro 2022, 13:00 • Alina Isabel Pereira Esteves
A
regressão linear múltipla em populações estatísticas e amostras. Equação geral,
não-padronizada e padronizada (os bês e os betas). Estimativa de valores da
variável dependente e resíduos. Análise de outputs do SPSS.
Bibliografia:
ABREU,
D. (2006) – Análise de Dados II - Programa, CEG, EPRU nº 69, Lisboa. (cota CEG: JB - 90/A GE)
GROUPE CHADULE (1997) - Initiation aux Pratiques Statistiques en
Géographie. Armand Colin, Paris, (4ª Ed.)
KLEINBAUM, D. G.; KUPPER, L. L.; MULLER, K. E.; NIZAM,
A. (1998) - Applied regression analysis and other multivariate methods. Duxbury
Press, Pacific Grove. (cota CEG: Jb-84 GE)
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=5370