Sumários

A ética na investigação científica.

19 Dezembro 2025, 11:00 Alina Isabel Pereira Esteves

As fases da investigação e a aplicação dos princípios éticos. A Comissão de Ética do IGOT: funções, processo de submissão e documentos necessários. Boas e más condutas no processo de investigação científica. O uso ético de Inteligência Artificial (IA). 

Bibliografia:

Oliveira, L. (2013). Ética em investigação científica. Guia de boas práticas com estudos de caso. Lisboa, Lidel.

 

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069  


Resumo: Exercícios métodos de amostragem e testes estatísticos

17 Dezembro 2025, 15:30 Ana Maria Almeida Nobre Silva

Descrição: Exercícios sobre testes estatísticos: da escolha do teste mais adequado à interpretação dos resultados.


Os testes estatísticos.

17 Dezembro 2025, 12:00 Alina Isabel Pereira Esteves

Testes não paramétricos para duas amostras independentes: o Teste U de Mann-Whitney & o Teste Kolmogorov-Smirnov. Testes não paramétricos para três ou + amostras independents: Teste de Kruskall-Wallis. Interpretação de resultados do SPSS.

Bibliografia:

Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.

Reis, Elisabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2. Edições Sílabo, Lisboa (6ª ed.).

 

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069  


Exercícios sobre testes estatísticos.

15 Dezembro 2025, 09:00 Alina Isabel Pereira Esteves

Exercícios sobre testes estatísticos: da escolha do teste mais adequado à interpretação dos resultados.

 

Bibliografia:

Field, A. P. (2016). An adventure in statistics: The reality enigma. SAGE. (Biblioteca IGOT JB - 148 )

 

Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock 'n' roll) (3rd ed.). SAGE. (Biblioteca IGOT  JB - 114)

 

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069  

 


Os testes estatísticos.

12 Dezembro 2025, 11:00 Alina Isabel Pereira Esteves

Os teste de normalidade (Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk). Os testes paramétricos: t de Student (para 1 e 2 amostras independentes) e o teste F ANOVA. Os testes não-paramétricos (Chi Quadrado). Interpretação de resultados do SPSS.

 

Bibliografia:

Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.

Reis, Elisabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2. Edições Sílabo, Lisboa (6ª ed.).

 

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069