Sumários
Amostragem: métodos de amostragem não probabilísticos.
21 Novembro 2025, 11:00 • Alina Isabel Pereira Esteves
Amostragem: métodos de amostragem não probabilísticos. A amostragem por conveniência, a amostragem intencional, a amostragem por quotas e a amostragem snowball. Exemplos práticos.
Bibliografia:
Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.
Reis, Elisabeth; Melo,
Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2.
Edições Sílabo, Lisboa (6ª ed.).
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069
Exercícios sobre regressão linear e não linear.
19 Novembro 2025, 15:30 • Ana Maria Almeida Nobre Silva
Exercícios sobre regressão linear e não linear.
Bibliografia:
Field, A.
P. (2016). An adventure in statistics: The reality enigma. SAGE. (Biblioteca
IGOT JB - 148 )
Field, A.
P. (2009). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs
and rock 'n' roll) (3rd ed.). SAGE. (Biblioteca IGOT
JB - 114)
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069
Aula T2 n.º 9
19 Novembro 2025, 13:30 • Luis Moreno
Amostragem: métodos de amostragem probabilísticos e não probabilísticos. Estimar parâmetros da população: intervalos de confiança da média, desvio padrão e da proporção.
Amostragem: métodos de amostragem probabilísticos.
19 Novembro 2025, 12:00 • Alina Isabel Pereira Esteves
Amostragem: métodos de amostragem probabilísticos. Noção de amostra e de universo ou população estatística. Em que consistem os métodos de amostragem probabilísticos. A amostragem aleatória, sistemática, estratificada, por clusters, multi-etapas e multifásica. Exemplos práticos.
Bibliografia:
Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.
Reis, Elisabeth; Melo,
Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2.
Edições Sílabo, Lisboa (6ª ed.).
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=11069