Sumários

Prática 11

9 Dezembro 2024, 09:00 Cláudia Morais Viana

Revisão dos conteúdos relacionados com a estimação de intervalos de confiança. Introdução e realização de exercícios sobre erro padrão da média, desvio-padrão e proporção, desvio-padrão corrigido, dimensionamento de amostras para a estimação de intervalos de confiança para a média e para uma proporção.


1º Teste escrito para os/as estudantes que faltaram ao teste de dia 16 de Novembro

6 Dezembro 2024, 12:00 Alina Isabel Pereira Esteves

1º Teste escrito para os/as estudantes que faltaram ao teste de dia 16 de Novembro e cuja justificação foi aceite.

 

Bibliografia:

Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.

Melville, Rose (2007). Ethical dilemmas in online research. In Ari-Veikko Anttiroiko e Matti Malkia (Eds). Encyclopedia of Digital Government. Idea Group Publishing, Hershey PA,pp. 734-739.

Reis, Elisabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2. Edições Sílabo, Lisboa (6ª ed.).

Silva, Carlos Nunes (Ed.) (2012). Online Research Methods in Urban and Planning Studies: Design and Outcomes. IGI-Global, Hershey, PA.

 

Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=9802 


Os testes estatísticos: tipos de testes e sua interpretação.

6 Dezembro 2024, 11:00 Alina Isabel Pereira Esteves

A finalidade dos testes estatísticos. Os testes paramétricos e não paramétricos: características e quando usar. A formulação da hipótese nula e da hipótese de investigação e suas interpretações. Amostras dependentes e amostras independentes: definição e exemplos. Testes para uma, duas e três ou mais amostras. Exemplos de testes paramétricos para amostras independentes (t de Student, F e ANOVA II) e de testes paramétricos para amostras emparelhadas (t de Student). Exemplos de testes não paramétricos para amostras independentes (Chi-quadrado, Kolmogorov-Smirnov, Teste U de Mann-Whitney, Teste H de Kruskal-Wallis) e de testes não paramétricos para amostras emparelhadas (Teste dos Sinais, Teste de McNemar e Teste de Wilcoxon). Interpretação dos níveis de significância estatística.

 

Bibliografia:

Ebdon, David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.

Reis, Elisabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2. Edições Sílabo, Lisboa (6ª ed.).

 

Moodlehttps://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=9802 


Exercícios Práticos

5 Dezembro 2024, 11:00 Nuno Miguel Duarte Rodrigues

Regressão não linear


Continuação da aula anterior. Regressão não linear. Exercícios.

5 Dezembro 2024, 09:00 Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse

Recapitulação teórica dos conceitos essenciais discutidos na aula anterior, relacionados com regressão em geral e regressão linear.

A regressão potencial e exponencial: metodologia usando o Excel e o SPSS, e interpretação dos resultados. Realização de exercícios com os alunos.