Sumários
A amostragem: tipos e características. A estimativa dos parâmetros da população estatística
29 Novembro 2024, 11:00 • Alina Isabel Pereira Esteves
A amostragem: noção de
amostra, métodos probabilísticos e não probabilísticos. Métodos probabilísticos:
Método de amostragem aleatória simples; Método de amostragem sistemática;
Método de amostragem estratificada; Método de amostragem por clusters; Método
de amostragem multi-etapas; Método de amostragem multi-fásica. Métodos não-probabilísticos:
Método de amostragem por conveniência; Método de amostragem intencional; Método
de amostragem snowball; Método de amostragem sequencial; Método de amostragem
por quotas. Características de cada método.
Pressupostos da estimativa dos
parâmetros da população estatística.
Bibliografia:
Ebdon,
David (2004). Statistics in Geography. Blackwell, Oxford.
Reis, Elisabeth; Melo, Paulo;
Andrade, Rosa; Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2. Edições
Sílabo, Lisboa (6ª ed.).
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=9802
O modelo de regressão linear simples
28 Novembro 2024, 09:00 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse
Recapitulação teórica dos conceitos essenciais inerentes à regressão. O modelo de regressão linear, as suas componentes e os seus significados. Coeficientes de regressão, coeficiente de determinação, resíduos e resíduos padronizados. O significado da significação estatística do modelo e dos coeficientes. Intervalos de confiança para os coeficientes e para os valores estimados. O ajustamento de modelos de regressão linear usando o Excel e o SPSS. Realização de exercícios usando o Excel.
A análise de regressão. A amostragem.
27 Novembro 2024, 12:00 • Alina Isabel Pereira Esteves
Interpretação
de resíduos. Demonstração de exercícios em Excel sobre o ajuste de diversas
funções (lineares e não-lineares) a distintas nuvens de pontos e interpretação
de resultados.
A amostragem: noção de
amostra, métodos probabilísticos e não probabilísticos.
Bibliografia:
Ebdon, David (2004). Statistics
in Geography. Blackwell, Oxford.
Reis, Elisabeth; Melo, Paulo; Andrade, Rosa;
Calapez, Teresa (2019). Estatística aplicada. vol. 2. Edições Sílabo, Lisboa
(6ª ed.).
Moodle: https://elearning.ulisboa.pt/course/view.php?id=9802
O modelo de regressão linear simples
27 Novembro 2024, 09:00 • Rafaello Costa Gomes Vieira Bergonse
Recapitulação teórica dos conceitos essenciais inerentes à regressão. O modelo de regressão linear, as suas componentes e os seus significados. Coeficientes de regressão, coeficiente de determinação, resíduos e resíduos padronizados. O significado da significação estatística do modelo e dos coeficientes. Intervalos de confiança para os coeficientes e para os valores estimados. O ajustamento de modelos de regressão linear usando o Excel e o SPSS. Realização de exercícios usando o Excel.